admin “人工智能时代，用户决策入口正在从‘搜索筛选’转向‘提出问题、接受建议’。品牌竞争的主战场也从争夺网页链接的点击率，转向争夺人工智能回应的‘话语权’和‘认知信任’。”通过与AI（人工智能）的对话，刘纯意识到AI可能开始学习“广告”。刘纯是北京中闻律师事务所律师。当他准备年底开会时，他让AI推荐一个商务茶歇。结果，AI 命名了三个它从未听说过的“非常小众”品牌。 “人工智能是否会为某些产品虚假地‘做广告’？”这个看似中立的建议，却让她心存疑虑。消费者从人工智能问答中获得的产品推荐和服务建议很可能是商家特定“提要”数据的结果。这种担忧并非没有根据。随着AI逐渐融入当它进入我们的生活时，许多人会选择在做出决定之前“咨询”它。许多人注意到，有关特定品牌或机构的信息在人工智能响应中通常“看起来像广告”。人工智能的一些反应中混有错误信息，测试用户的“视力”。 AI如何采集并展示品牌营销信息？人工智能的反应仍然“可靠”吗？几次关于人工智能“认知”的对话并不足以让刘纯相信人工智能已经开始“炒作”，直到他受邀参加一个名为“大型人工智能模型营销获客高峰论坛”的会议。此次会议由一家人工智能软件公司主办。其声称，通过优化运营，可以利用大规模人工智能模型，将流春更精准地带给客户。简单来说，目标就是“增加刘纯在律师推荐AI问答中的出现频率”。刘春组合h凭借AI问答经验和对新技术的好奇心，“AII选择参加现场会议，看看如何优化推荐结果。现场演讲嘉宾交流，揭示了AI推荐背后的业务和技术逻辑。”他们主要分析大规模AI模型的内容抓取偏好，智能生成易于推荐和融入的问答、文章等，并在社交平台上进行投放。比如淘宝、小红书、DeepSeek等，他们发现有很多相关服务商主要以“AI搜索优化”和“模型响应优化”作为宣传卖点，可以覆盖DeepSeek、豆宝、元宝等各个平台。但相同的是，这些公司在宣传中都提到了同一个概念：GEO的官方名称。GEO 是生成式引擎优化。 2024年6月，普林斯顿大学、印度理工学院德里分校等联合发表的一篇题为《GEO: Generative Engine Optimization》的论文中提出了GEO的概念，论文中指出AI生成过程是一个概率黑匣子，但答案并不是完全随机的。只要了解“内容设置”，它们就可以影响输出结果。中央财经大学数字经济融合创新发展中心主任陈端表示，人工智能在回答问题时，会实时在线搜索信息。 GEO 服务提供商的工作是帮助人工智能在执行在线搜索时更准确地组合优化内容并确定优先级，并通过语义优化、结构化标记和增强的源权限将其作为可信片段集成到响应中。简单来说，就是创造AI喜欢的内容，并创造共同AI 喜欢的内容。通过在平台上发布，品牌信息将更容易在人工智能的响应中曝光。中国青年报社的一位周期管理员以客户的身份联系了服务提供商GEO。该公司的营销人员表示，他们的团队会评估行业、产品供应和特定客户需求，以提供定制的服务计划。不同的计划包括 KPI 保证和“不履约退款”。 “GEO 将您的内容直接转化为人工智能响应”，服务提供商 GEO 宣传其宣传材料，以及一系列内容优化优势，包括“高人工智能搜索排名”和“良好的品牌声誉”。一位从事品牌营销十多年的GEO行业专家告诉记者，GEO服务商进行内容优化的策略主要有3个。一是语义深度，内容必须以最广泛、最完整的方式回答问题。第二，结构化演示，例如数据图。第三，最好发布来自人工智能经常引用的网站平台或媒体的内容，因为它们是可靠的来源。 “权威的媒体信息和版权作品是AI抓取网络信息的核心逻辑。信息越权威，AI就越有可能采用。”一位业内专家表示。 “人工智能时代，用户决策门户正在从‘搜索过滤’转向‘提出问题、接受建议’。品牌竞争的主要战场也从争夺网页链接的点击率，转向争夺人工智能生成的响应中的‘声音’和‘认知信任’。”在陈端看来，行业GEO的快速崛起是用户决策门户变化的结果。 “今天，品牌传播不仅要关注目标用户群体，更要成为人工智能眼中的‘值得信赖的知识来源’。”他分析道。人工智能的反应仍然“可靠”吗？ “如果不是这次亲身经历，我也会强调AI生产结果的客观性和中立性。”刘纯担任广告公司法律顾问多年，一直关注企业营销合规问题。在他看来，GEO产业的崛起，让AI从“赋能工具”转变为新的“营销渠道”。这种促销模式具有隐蔽性，需谨慎。记者在采访中了解到，GEO促销的隐蔽性主要体现在，品牌营销内容悄然融入人工智能生成的响应中，没有明确标识“广告”或“促销”等字样，导致用户难以识别优化后才出现的内容。刘纯认为，这侵犯了消费者的知情权，阻碍了他们根据人工智能的反应做出决策和选择。人工智能的反应也是如此还“值得信赖”吗？这就提出了一个重要问题：人工智能的反应需要什么。品牌营销信息，无论是否广告。根据2025年6月发布的《中华人民共和国广告法实施合规指引（一）》，商业广告必须具备营销性、媒体性、无目标受众、非强迫性四个特点。 “基于上述标准，GEO服务将品牌营销信息融入到AI响应中，可能会产生一定的价值。”但在陈端看来，传统广告是清晰、独立的付费展示信息，而GEO通过影响AI知识库的构成，间接但更深入地影响用户的认知决策过程，模糊了商业信息与客观事实的界限，更接近于“认知管理”或“执行”。和让人工智能能够提供更准确答案的内容。但当数据被操纵和污染，故意制造信息偏差时，就会演变成复杂、系统性的“认知广告”，其隐秘性和影响力远远超过传统广告。”陈端说。更重要的是，用户基于对算法公平性的信任，相信人工智能能够提供相对客观的信息，选择提出人工智能问题。当GEO服务商滥用这种信任，超出合理限度时，就会产生风险。“比如，一些GEO服务商伪造专家身份。”通过提供虚假信息、编造行业报告和用户评论，并迫使人工智能产生虚假和误导性的响应。再比如，他们利用其他技术干扰人工智能反应，非法爬取用户隐私数据构建语料库。”肖飒说。ign，在与人工智能的对话中发现了不正确的信息。他记得自己曾经请人推荐一款对AI分析有用的设计工具，对方的回答提到了不熟悉的软件。 “我查了一下，这个软件根本不存在，搜索结果也是空的，感觉自己被人工智能愚弄了。”李先良告诉记者，他经常使用人工智能来搜索信息。 AI在回复中引用的文章可能来自未知公众号。 “如果内部人士看到内容，他们可以立即看出这是一个骗局。”更深层次上，GEO的潜在风险还涉及到算法的安全性和数据的生态完整性。陈端表示，GEO基本上是对大规模AI模型的算法配置进行探索和利用。当恶意使用时，人工智能的认知基础可能会被系统性地扭曲。例如，在医疗领域，GEO可用于低人工智能不恰当地将某些保健品与“治疗功效”联系起来。在金融领域，人工智能可能会被诱骗对某些高风险投资产品进行乐观估值。 “这将使人工智能从‘信息中介’转变为‘风险倍增器’。”与此同时，GEO 还可能用低质量、重复性和商业偏见的数据稀释互联网的公共数据空间。 “这让AI训练数据的多样性和可靠性被破坏，导致模型长期表现不佳，或者说“垃圾进，垃圾出”。陈端表示，如果某一领域的大量内容来自于少数付费品牌的GEO优化，那么AI在该领域的感知就会很差。这些业务投入塑造的输出结果，会系统性地偏向该品牌，形成“付费偏见”。“这使得专注于产品创新的优质品牌在世界上‘隐形’”人工智能的发展，造成不公平竞争。”谁来负责？ble 以及如何对其进行监督？ “当我开始使用人工智能时，我认为人工智能产生的结果是真实可靠的，但在经历了几次之后，我意识到我仍然需要理解和正确识别人工智能响应的内容。”李说，人工智能的最初目的是让生活更便捷，增加更多区分信息的链接会影响效率。他以未显示品牌营销信息为例。 “在某些情况下，人工智能引用的信息可能是错误的。如果你不加以区分并相信它是真实的，你就会蒙受损失，”他说。 2025年6月，我国生成式AI用户规模达到5.15亿，其中80.9%是使用生成式AI产品回答问题的用户。包括GEO在内的不少业内人士认为，“AI+广告”是品牌营销发展的重要方向，AI产品营销是必然趋势。陈端说走吧OD营销不仅需要好的创意，还需要深入理解AI的认知逻辑和算法偏好，并利用科技工具进行大规模的个性化内容生成和矩阵发布。 “未来的营销投资将不再仅仅专注于购买外部流量，而是将投资于构建一个可靠的综合网络，其中人工智能、结构化的品牌知识库和内容资产。”王者法则的分析、有针对性地优化网站内容、提高海卡自然搜索排名（记者注）培育了众多科技公司。人工智能时代，人们获取信息的方式已经从点击变成了提问。交通运输行业的进入将发生变化，营销方式也会相应发生变化。 “未来，随着AI（人工智能）智能体的发展，AI不仅能够影响消费者的选择，还能做出行为决策GEO行业仍在不断发展，除了需要用户自身提高信息解析能力外，业界普遍期望各方加强问责，对GEO推广进行有效监督和治理。例如，广告法规定广告必须具有可识别性，消费者能够识别为广告。通过大众媒体发布的广告必须标有广告标识，以区别于其他非广告信息，避免引起消费者的混淆。市场监管总局发布的《办法》进一步明确了互联网广告。对此，中国政法大学人工智能法研究所所长张凌瀚建议监管部门可以对GEO新业态进行调查，判断其是否具有广告特征。 “人工智能的反应中嵌入了品牌营销信息。这种格式不应成为判断的实际障碍。如果是广告，则必须贴上‘广告’的标签，并遵守广告法的规定。”张凌瀚指出，近日公布的《电子商务直播监督管理办法》明确规定，专家直播属于商业广告，网红传播商品受广告法规管。 “那也可以，为监管部门调整相关要求提供参考。”她表示，目前，我国人工智能互联网的监管框架主要由“三项基本法+特别规定”组成。其中，三部基本法是《网络安全法》、《数据安全法》和《个人信息保护法》，特别规定主要包括《人工智能生成服务管理暂行办法》，其中包括生成内容的展示措施。 “现有规则是基于传统网页列表和点击逻辑设计的，难以有效覆盖直接生成回复、跳过点击的人工智能新范式。针对回复引用权竞争、算法配置使用等新问题，需要制定相应的规则。”陈端说。《生成型人工智能服务管理暂行办法》重点关注了人工智能大模型平台的职责，明确了在提供和使用生成型人工智能服务时，不得产生虚假、有害信息以及法律、行政法规禁止的其他内容。应当根据服务类型的特点，采取有效措施，提高服务质量。提高生成AI服务的透明度，提高生成内容的准确性和可靠性。薛宏认为，人工智能平台在履行信息内容管理主体责任时，应加强训练数据的管理和生成内容的审核，防止非法、虚假或误导性信息传播。对于GEO，薛宏表示，平台可以考虑利用人工智能技术，提高AI算法的透明度和可解释性。此外，GEO服务提供者必须认识到其经营目标的合法性和经营方式的合法性，并按照法律法规的规定提供服务。 “GEO不仅仅是一种营销模式，而是一个棱镜，折射出智能时代技术、商业和治理复杂互动的新形象。”陈端表示，我们的目标不是扼杀创新，而是引导科技能力运行沿着改善整个社会信息福祉的轨迹进行评估。 “这需要智慧，也需要共识和勇气。”贾继业，中国青年报记者，中国青年报 来源：中国青年报，2026年1月20日，第06页
（编辑：何欣）