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科技日报记者 付丽丽 10月28日，中国气象局公布了全国首个千亿级参数气象服务垂直模型“风和”。据报道，该模型是基于流行的大规模语言模型而独特开发的。通过气象专业知识与人工智能技术的深度融合，我们正在重塑传统气象服务模式，推动行业迈向智能化新高度。 《风和》一经亮相就引起了人们的关注。该型号有哪些技术特点？天气预报的准确性会提高吗？它将在公共出行中发挥什么作用？针对上述话题，科技日报记者采访了团队相关专家进行解读。问：“风和”到底是什么？”以及它的技术特点是什么？中国气象局公共气象服务中心高级工程师王梦华表示，“风和”是一个基于人工智能技术的生成式人工智能系统，特别是专门用于气象服务的大规模语言模型架构。通俗地说，它比传统的数值天气预报模型更像是“AI气象服务工作者”。通过学习大量历史气象数据，了解和掌握大气运动规律，让你根据当前天气状况直接“生成”未来天气状况。”风和最重要的技术特点是拥有以千亿参数为核心的强大模型。高分辨率、高效率、快速响应的智能天气预报，赋能千行百业。第二题：“风清”、“铁”previous最近发布的“风雷”和“风顺”大模型有什么区别，天气预报的准确性会提高吗？人工智能全球中短预报系统“风清”、人工智能临近预报系统“风雷”和人工智能“风顺”全球半季节预报系统。王孟华表示，“风清”、“风雷”、“风顺”主要是天气系统内部的人工智能预报系统。这些都是为了脱离大尺度模型的核心预测技术，提高天气预报的准确性。例如，“风清”大模型的训练过程与实物保存特点紧密结合，可以有效提高长期预测结果的活性。全球可预报天数达到10.5天，超过欧美主要大型天气预报模式泰茨。王慕华认为，与以往的系统不同，“风和”是面向公众和行业的大型气象服务模型，以初步的短、中、长期预报为支撑，以及“风雷”、“风庆”、“风顺”等空间天气预报。“风和”解决了现有大型通用模型对气象服务需求缺乏了解、缺乏专业化内容生成、缺乏详细应用场景等问题，实现了专业性、准确性、安全性和成本效益是大型通用模型无法达到的。其优点是为气象决策提供可靠、可用、可靠的信息。未来，基于“风和”研发的多场景融合气象服务智能将能够有效支撑灾害预警、交通、旅游、健康、贸易等场景的交互服务需求物流、能源电力等领域，提供个性化、精细化的气象信息服务。问题三：将为公众出行提供哪些服务？ “‘风和’将在公共出行中发挥革命性的作用，它不再是传统天气预报的简单升级，而是通过其强大的计算能力和详细的推理能力，将为基于前所未有的场景的出行决策提供准确性、精细度和支持。”中国气象局公共气象服务中心高级工程师于婷说。与场照以周末出行为例解释说，传统的天气预报是：“周末郊区多云，部分地区有小雨。”这样的预测可能会让计划露营或爬山的人感到非常困惑，但丰和可以对复杂的小气候区域（例如山脉和湖泊）进行超高分辨率模拟。瓦准确预测，“周六下午2:00至4:00期间，某山南坡晴朗，风速3级以下，但北坡同期持续有毛毛雨，下午4:00后，山顶将形成强浓雾。”我们还提醒大家，如果打算步行的话，可以选择南坡路线，一定要在4点之前下山。 “‘风和’提供的服务将更加精准，天气预报将实现从‘区域预报’到‘点对点预报’、从‘被动接收’到‘主动智能干预’的转变。”于廷娇表示，未来，“风和”将与众多客户、智能设备深度融合，主动为公众提供最优的出行决策建议。 （北京科技报10月28日）