admin 龙虾有打破五金企业封闭圈、重构产业链的潜力。文字|见习记者《中国企业家》林秋怡记者王一杰见习编辑|编辑李源|何一帆如何进入OpenClaw世界，正成为硬件厂商必考的问题。近日，小米、华为、OPPO、荣耀等手机厂商联合推出了系统级“手机龙虾”，他们认为这是一张抹杀未来体验的王牌。 3月6日，小米开始小范围封闭试用小米米克劳。它基于小米开发的大型MiMo模型，可包含50多个系统工具和小米IoT绿色设备。 “通过整合人、汽车和家庭的整个生态系统，miclaw 可以执行以前难以想象的操作。” 3月19日，SE宣布春季新品后，雷军对《中国企业家》等媒体表示，“毫无疑问，这个时代我们必须积极采用人工智能。可以说，龙虾手机是内置MiMo的小米AIOS（小米大机型）的雏形。”小米前红米老总王腾也表示，现阶段手机硬件很难做出重大创新，遵循传统迭代模式效率低下。他建议手机厂商少推出新机，多专注于制造手机版本。除了手机，硬件厂商正在联手“虾米”。从AI眼镜到AI耳机、智能穿戴，甚至包括Rokid、雷鸟、李微科这样的机器人公司，深陷同质化竞争，竞争参数上的性能对比和价格战。很多厂商担心，如果不这样做，就会错过硬件的拐点。然而，“龙虾”在带来主动AI能力的同时，也带来了安全等新挑战。真实性和代币消费。如何创建带来新交互方式的“龙虾硬件”，重建您的硬件格局。联手“养殖虾” Rokid是业内第一家宣布接受龙虾的AI眼镜公司。 Rokid创始人朱明明向中国企业家表示，公司目前有数十个开源Lobster项目。开发者自愿进行接入工作，应用涵盖了股票交易提醒、文档汇总、代码调试等场景。 “在不久的将来，我们将使OpenClaw成为默认标准，用户只需单击一下即可在眼镜或手机上激活OpenClaww。”朱明明认为，龙虾的接入有望真正让AI眼镜从轻任务的“工具”变成重任务的“伙伴”。 “传统智能眼镜可以执行翻译、提示等轻型任务，但在数据分析和代码编写方面却不行。龙虾可以将繁重的任务转移到云端或计算机上，让硬件侧独自负责交互、协调和通知。这种分工模式，也将硬件的核心价值回归到了人机交互本身，而不是算力竞争。”雷鸟一直走的是自主研发与生态相结合的道路。2025年底，雷鸟集结了数十人的大型建模团队，开发出“龙虾式”的主动AI模块。“我们的开发平台接入了龙虾接口，也在完善自己的主动AI应用。”雷鸟相关负责人告诉《中国企业家》。雷鸟采用直连云模式，智能家居控制与PC切换等场景也在考虑之中，龙虾的主动AI能力符合雷鸟长期以来的研发方向。它接管设备并允许用户对其进行加密。能够通过眼镜主动执行点咖啡、点外卖、控制智能家电等任务。复数suteppuの音声コマンドを必要とせず、闭鲁ープ操作を1つのトリガーで结束できます。 “AI耳机公司光帆科技最近完成3亿元融资，AI耳机和手表公司也和龙虾有关。”在这个时代，大家逐渐开始认识到，模型就是产品，但或许更本质的是，规模法则（scaling）就是产品。随着工具层面的开放，从互联网叙事向大规模模型闭环的转变，仍然存在很大的组织和融合的机会。与上一代体验相比，软件生态系统将更加自由。”光帆科技告诉《中国企业家》。不过，光帆科技也指出，龙虾采用的主要挑战在于代币市场管理和经验。 “如果用户不自己进行本地部署，体验就不会那么无缝。”挑战有很多，但没有人能够失去它们。机会。据中国第一财经报道《NewCortex》报道，miclaw 是由小米手机团队软件事业部的一个小型实验团队开发的。人民币チームのエンジniaは 5 人未満でした。小米的智能助手“超级小爱”已经在尝试与 miclaw 合作，不排除合并的可能。 3月11日，华为终端BG CEO何刚在发布会上还介绍了华为龙虾“小一爪Beta”界面，小米とは异なり、华为“小一爪”可以在手机、平板和智能设备等鸿蒙设备之间切换。 “小蚁爪可以看作是华为智能能力在鸿蒙系统和生态中的增长。”华为正在将代理能力回归系统和安全，以鸿蒙的能力为后盾。官方还透露，华为预计在3月份公布更多有关小蚁的消息。OPPO ColorOS负责人陈曦近日也在社交媒体上推出了“小蚁爪”，可以读取通话录音文件内容，主动请求更多操作，可在多设备上工作。荣耀还在Magic V6发布会上宣布了生态级“龙虾宇宙”，可在荣耀设备上实现一键“养虾”和“控虾”。 YOYO助手，并支持其他生态设备接入龙虾，近期将推出开源平权硬件厂商集体“养虾”的背后，是对智能的行业重新定义。不断向 OpenClaw 贡献代码，几乎每天都会创建一个版本。 “马努斯的迭代速度不可能这么快。”陈跃天告诉《中国企业家》。龙虾为硬件厂商打造了一个无障碍、低成本、高可重复的智能升级平台，省去了原本必要的重大投资。主动式AI能力已经成为大家的行业利好，硬件厂商不再需要仅仅依靠主动式AI能力来承担研发、调试、迭代成本，而且具备重塑产业链的潜力。比如，现代机器人行业已经必须自主研发。从大脑（决策系统）、小脑（运动控制）到大大小小的模型，不仅研发成本高、迭代周期长，而且闭环技术带来的适应性问题也让机器人制造商更加专注于硬件本体等核心能力。y和运动控制，而将“智能决策”部分留给成熟的AI代理框架。这种分工协作的模式让机器人能够更快地获得AI能力，降低研发门槛和成本。 Lobster开源的最大意义在于打破了AI技术的闭环。过去，大公司的AI系统从定义上来说就是“排他性”的，往往需要硬件制造商排他性地链接模型和生态。 Locust赋予硬件制造商追求“生态自由”的权利。例如，Rokid 为用户提供了多种基础模型的自由选择，包括 Doubao、Qwen、DeepSeek、GPT 和 Claude。 Thunderbird 将第三方代理与基于 OpenClaw 的内部开发的大规模模型连接起来。对于他们来说，开源连接龙虾消除了连接到特定人工智能平台的需要，并允许他们参与更开放的技术生态系统。在 t同时，传统的AI解决方案大多仅限于与云端交互，而非硬件本地操作系统，造成碎片化的智能体验。 Lobster 可以与您的本地文件系统完美融合，让您能够更充分地利用硬件的核心价值。陈跃天将OpenClaw比作“早期的Linux”。其开源生态复制了Linux、Android的成功路径，通过技术开放汇聚产业力量、借力科技，形成技术基础，带动整个产业规模化发展。他预计，未来将会出现更加成熟的基于龙虾的生态系统，而早期试水的制造商将为下一代AI硬件预设技术标准。多重考验 虽然龙虾生态前景普遍乐观，但硬件厂商也面临安全、成本等多重挑战以及接入过程中的经验。其中，安全和隐私问题绝对是用户最关心的问题。朱明明直言：“我们强烈不鼓励一般用户随意开放Lobster权限，尤其是从财务和隐私角度考虑。”例如，一些 Lobster 用户抱怨他们的计算机响应速度不够快，并建议用户通过购买新的 GPU 来“升级”。陈跃天也对蝗虫技术存在的隐患表示担忧。 “龙虾是可以被‘骗’的。大型语言模型一直都有被‘放出来’的潜力。通过用超长指令挤压原始上下文，可以克服权限限制。这是业界目前无法完全解决的问题。”文件随着用户的使用而积累和增长。这是安全的。 “会出现忘记的问题。” “为了解决安全风险，硬件制造商已经实施了保护措施。Thunderbird 使用”支付场景中“声纹+硬件”双重认证，防止Lobster未经授权操纵支付。Rokid限制敏感词权限，明确禁止系统触及金融功能和涉及隐私的功能。小米和华为的Lobster移动版部署在安全沙箱中，与核心用户数据隔离。此外，代币消耗带来的成本问题也不容忽视。有用户反映：“所有代币一夜之间就耗尽了，需要第二天充值才能继续使用。”朱明明表示，有朋友尝试用Lobster炒股，但利润不足以支付少量代币，对于仍处于探索阶段的厂商来说，目前雷鸟向开发者提供免费代币支持的模式还不清楚，但仍处于是否对未来产品收费的评估阶段。技术进化的力量。 “代币的成本会逐渐降低，之后OpenClaw会逐步优化代币消耗速度。”厂商也在考验体验的一致性和适配难度。光帆科技相关人士指出，龙虾的异地落地体验不够流畅，但本地落地需要更高的用户交互门槛。朱明明还发现，不同基础车型的体验差异很大。 “如果你选择，效果会更好，但如果你选择Llama这样的模型，体验就会很糟糕。”因此，该公司计划通过官方推荐的基础型号来确保一致的用户体验。硬件厂商也普遍认为，坚守硬件本质是“AI时代事业成功的基础” 朱明明表示：“Rokid并不定位于神器一家专业的智能公司，而是一家人机交互的公司。 “我们不是在创造一个模型，我们只是在创造一个载体。”未来的硬件竞争将聚焦于交互的自然性、便携性和场景的适应性，而不是算力的积累。陈跃田将OpenClaw比作“打印”，认为OpenClaw是打破技术垄断、普及智能能力而做出的。这场“养虾”运动的本质是从“卖硬件”转向“提供服务”，让智能硬件变得“去中心化”等主动的，机器人、桌面设备和可穿戴设备都可以成为智能体的执行节点，随着云人工智能能够借助各种“分布式硬件”直接理解音频、视觉或环境信息，手机也可以从“控制中心”返回到众多终端之一。
（编辑：何欣）